VERİDEN GÜVENİLİR BİLİMSEL SONUCA

İstatistik ve Biyoistatistik Danışmanlığı

Tez, makale ve bilimsel araştırmalarda SPSS veri analizi, R ile istatistik, AMOS, örneklem büyüklüğü, klinik biyoistatistik ve bulgu raporlaması için ihtiyacınıza uygun bir yol haritası oluşturun.

Doğru yöntem, yalnızca bir yazılımda test çalıştırmak değildir: araştırma sorusuna uygun model kurmayı, varsayımları kontrol etmeyi ve sonucu anlaşılır biçimde açıklamayı gerektirir.

Hizmet Kapsamı Ön Değerlendirme Talebi

✓ Yönteme uygun analiz✓ Açık raporlama✓ Yazılı hizmet kapsamı

ANALİZİN YOL HARİTASI Araştırma odaklı

01 Planlama02 Analiz03 Raporlama

Grafik temsili bir tasarımdır; gerçek danışan verilerini veya analiz sonuçlarını göstermez.

İstatistik danışmanlığı nedir?

Araştırma sorusuna uygun veri işleme, test seçimi, varsayım incelemesi ve bulguların raporlanması için yöntem desteğidir.

Biyoistatistik neyi kapsar?

Sağlık ve yaşam bilimlerinde klinik sonuç, risk, tanısal doğruluk, sağkalım ve ilişkili araştırma tasarımlarının değerlendirilmesidir.

Ücret nasıl belirlenir?

Verinin durumu, araştırma tasarımı, yöntem sayısı, rapor dili, teslim kapsamı ve gerekli kontroller birlikte değerlendirilir.

TEMEL KAVRAMLAR

İstatistik danışmanlığı ve biyoistatistik danışmanlığı arasındaki fark nedir?

İstatistik danışmanlığı, bir araştırmada hangi verinin nasıl toplanacağı, inceleneceği ve yorumlanacağı konusunda yöntemsel destek sunar. Biyoistatistik aynı bilimsel ilkeleri tıp, diş hekimliği, hemşirelik, eczacılık, biyoloji ve diğer sağlık/yaşam bilimleri araştırmalarının özel sorularına uygular.

Örneğin bir eğitim araştırmasında ölçek puanlarının gruplara göre farkı incelenebilirken, klinik bir çalışmada tedavi yanıtı, risk faktörleri veya zaman içinde sağkalım değerlendirilebilir. Her iki durumda da amaç araştırma sorusunun izin verdiğinden daha güçlü bir sonuç iddia etmemektir.

Test listesinden önce doğru soru

“SPSS'te hangi testi yapalım?” yerine “Hangi sonuç değişkenini, hangi gruplarda, hangi tasarımla ve hangi varsayımlar altında değerlendireceğiz?” sorusuyla başlarız. Birden fazla yöntem uygun olabilir; seçim veri yapısı ve araştırma amacıyla gerekçelendirilir.

HİZMET KAPSAMI

İstatistik ve biyoistatistik hizmetlerimiz neleri kapsar?

Her projeye aynı analiz paketi uygulanmaz. Çalışmanızın ihtiyacına göre aşağıdaki modüller tek tek ya da birlikte tekliflendirilir.

01 / TASARIM

Araştırma deseni ve hipotez

Temel araştırma sorusu, bağımlı/bağımsız değişkenler, kontrol değişkenleri ve analiz planının belirlenmesi.

Örnek çıktı: analiz planı

02 / GÜÇ

Örneklem ve power analizi

Birincil sonuç, etki büyüklüğü, test, güç, hata düzeyi ve uygulanabilir örneklem varsayımları için değerlendirme.

Örnek çıktı: gerekçeli örneklem notu

03 / KONTROL

Veri temizleme ve kodlama

Eksik veri, mükerrer kayıt, kategori kodlama, tutarsızlık, aykırı değer ve veri sözlüğü kontrolü.

Örnek çıktı: veri kalite notları

04 / ANALİZ

Testler ve modelleme

Grup karşılaştırmaları, ilişkiler, regresyon, çok değişkenli modeller ve gerekli varsayım kontrolleri.

Örnek çıktı: test ve model raporu

05 / BİYOİSTATİSTİK

Klinik ve sağlık analizleri

Tanısal doğruluk, ROC/AUC, sağkalım, eşleştirilmiş ölçümler, klinik risk faktörleri ve laboratuvar karşılaştırmaları.

Örnek çıktı: klinik bulgu tabloları

06 / RAPORLAMA

Tez ve makale bulguları

Tablo, grafik, etki büyüklüğü, güven aralığı, yöntem açıklaması ve uygun raporlama kılavuzuna göre kontrol.

Örnek çıktı: açıklamalı sonuç paketi

KİMLER YARARLANABİLİR?

Hangi araştırmacılar istatistik danışmanlığı almalı?

Yüksek lisans ve doktora öğrencileri

Tez önerisi, ölçek/anket verisi, hipotezler, analiz ve jüriye sunulacak bulgular konusunda yöntemsel destek isteyenler.

Tıpta ve diş hekimliğinde uzmanlık öğrencileri

Klinik veri, hasta grupları, laboratuvar sonuçları, risk analizi ve örneklem planını değerlendirenler.

Akademisyenler ve makale yazarları

Hakem eleştirileri, ek analiz, sağlamlık kontrolü ve istatistiksel bulguların raporlanması için desteğe ihtiyaç duyanlar.

Anket ve saha araştırması yürütenler

Ölçek geçerliği/güvenirliği, faktör analizi, grup farklılıkları ve çok değişkenli ilişkilere odaklanan araştırmacılar.

Bir analiz hizmeti her çalışmanın ihtiyacı değildir. Basit tanımlayıcı raporlama yeterliyse gereksiz ileri modellemeye yönlendirmek yerine kapsamı dar tutmak daha doğrudur.

PRATİK YÖNTEM REHBERİ

Hangi istatistiksel analiz, ne zaman değerlendirilir?

Aşağıdaki tablo ilk görüşmede sorununuzu anlatmayı kolaylaştırır; otomatik test seçimi değildir. Ölçüm düzeyi, bağımsızlık, dağılım, örneklem yapısı, çalışma tasarımı ve varsayımlar nihai seçimi değiştirebilir.

Araştırma sorusu	Değerlendirilebilecek yöntem	Önemli kontrol
İki grup farklı mı?	t testi, Mann–Whitney U, eşleştirilmiş yöntemler	Bağımsız/eşleştirilmiş yapı, dağılım, etki
Üç veya daha fazla grup farklı mı?	ANOVA, Kruskal–Wallis, karma modeller	Çoklu karşılaştırma ve varsayımlar
Değişkenler ilişkili mi?	Korelasyon, doğrusal/lojistik regresyon	Sonuç değişkeni türü, karıştırıcılar
Ölçek hangi yapıyı ölçüyor?	AFA, DFA, güvenirlik/ölçüm modelleri	Madde yapısı, örneklem, model uyumu
Bir tanı testi ne kadar ayırt ediyor?	ROC, AUC, duyarlılık ve özgüllük	Referans standart, eşik ve belirsizlik
Olaya kadar geçen süre önemli mi?	Kaplan–Meier, Cox regresyon	Sansür, izlem, orantılı risk varsayımı

Önemli: “p değeri 0,05'in altında çıksın” bir analiz hedefi değildir. Sonuçları önceden belirlenen araştırma soruları, tahmin edilen etkiler, belirsizlik ve sınırlılıklarla birlikte değerlendirmek gerekir.

ARAŞTIRMAYA BAŞLAMADAN ÖNCE

Örneklem büyüklüğü ve güç (power) analizi neden önemlidir?

Güç analizi, planlanan çalışmanın belirli bir etkiyi saptama olasılığıyla örneklem büyüklüğü arasındaki ilişkiyi değerlendirmeye yardımcı olur. Her çalışma için evrensel bir “en az 100 kişi” ya da “her değişken için 10 kişi” kuralı uygun değildir.

Güç hesabında hangi bilgiler gerekir?

Birincil sonuç değişkeni ve ana hipotez
Seçilen veya planlanan analiz modeli
Gerekçelendirilmiş etki büyüklüğü veya hassasiyet hedefi
Hata düzeyi, güç ve grup tahsis oranı
Eksik izlem, kümelenme veya tekrarlı ölçüm etkileri

Örneklem gerekçesi mümkünse veri toplanmadan önce hazırlanır. Sonuçlar görüldükten sonra geriye dönük olarak arzu edilen anlamlılığı sağlayacak şekilde varsayımları değiştirmek doğru değildir.

SAĞLIK VE YAŞAM BİLİMLERİ

Biyoistatistik hizmetinde nelere ayrıca dikkat edilir?

Klinik veriler çoğu zaman eksik ölçüm, eşlik eden hastalık, tekrarlı gözlem ve yanlılık riski içerir. Sonucu yalnızca istatistiksel anlamlılık üzerinden sunmak yerine klinik önemini ve sınırlılıklarını da tartışmak gerekir.

ROC ve tanısal doğruluk

AUC, eşik değer, duyarlılık ve özgüllük; karar bağlamına ve referans standardına göre değerlendirilir.

Sağkalım ve olay-zaman

İzlem süresi, sansürlü gözlemler, Kaplan–Meier ve Cox modeli varsayımları birlikte incelenir.

Tekrarlı ölçümler

Aynı hastadan elde edilen birden fazla gözlem bağımsız veri gibi işlenmez; uygun tekrar ölçüm/karmamodel yaklaşımı seçilir.

Karıştırıcı değişkenler

Yaş, cinsiyet veya klinik özellik gibi değişkenlerin etkisi araştırma tasarımına göre ele alınır; nedensellik iddiaları sınırlandırılır.

Hasta ve katılımcı verilerinin gizliliği

İlk değerlendirme için kimlik, TC kimlik numarası, iletişim veya hasta dosyası göndermek gerekmez. Sağlık ve genetik bilgiler özel nitelikli kişisel veri olabilir; gerekli hukuki dayanak ve güvenlik önlemleri doğrulanmadan bunların paylaşılmasını istemeyiz. Başvuru öncesi Gizlilik ve KVKK metnimizi inceleyin.

ARAÇLAR, YÖNTEMİN YERİNİ TUTMAZ

SPSS, R, AMOS, Python veya G*Power ile hangi çalışmalar yapılabilir?

Yazılım seçimi, analiz sorunu çözen tek unsur değildir; yöntem, veri biçimi, doğrulanabilirlik ve rapor ihtiyacıyla birlikte belirlenir. Aşağıdaki araçlar çalışmanın kapsamına göre değerlendirilir; her proje için hepsinin kullanılması gerekmez.

SPSSVeri düzenleme, tanımlayıcı analiz, grup karşılaştırmaları, regresyon ve temel raporlar

Rİleri modelleme, tekrarlanabilir kod, biyoistatistik ve özel görselleştirmeler

AMOSDoğrulayıcı faktör analizi ve uygun yapısal eşitlik modelleri

PythonVeri ön işleme, betik tabanlı analiz ve raporlama iş akışları

G*PowerUygun tasarımlar için güç ve örneklem planlaması

Diğer araçlarİhtiyaca göre Jamovi, JASP ve alan özelindeki istatistik araçları

ŞEFFAF İŞ AKIŞI

İstatistik danışmanlığı sürecimiz nasıl ilerler?

İhtiyaç ve veri yapısı değerlendirmesi

Araştırmanın amacı, değişkenler, veri toplama aşaması, hedef çıktı ve teslim tarihi öğrenilir. Önce hassas veri gerekip gerekmediği değerlendirilir.

Yöntem, kapsam ve teklif

Yapılacak kontroller, olası yöntemler, gerekli dosyalar, rapor biçimi, takvim ve ücret yazılı olarak netleştirilir.

Analiz ve kontrol

Veri kalitesi, varsayımlar, test veya modeller incelenir. Bulgular, güven aralıkları ve gerekli açıklamalarla birlikte değerlendirilir.

Rapor, açıklama ve revizyon

Anlaşılan kapsam doğrultusunda tablolar, grafikler, yöntem açıklamaları ve bulgu raporu sunulur. Revizyon koşulları teklif/sözleşmede belirtilir.

Proje kapsamına göre teslim edilebilecek çıktılar

Analiz planı ve değişken listesiVeri kalitesi kontrol notlarıYöntem ve varsayım değerlendirmesiTablo, grafik ve açıklamalı bulgularİstatistiksel raporlama notlarıKararlaştırılmış revizyon kayıtları

Her kalem her projeye otomatik dahil değildir. Teslim içeriği ve düzenlenebilir dosyaların kapsamı yazılı teklifte tanımlanır.

İSTATİSTİK ANALİZ FİYATLARI

İstatistik ve biyoistatistik danışmanlığı ne kadar?

“SPSS analizi fiyatı” veya “tez istatistik analizi ücreti” için tek rakam vermek yanıltıcıdır. Bir betimsel tablo ile çok merkezli klinik veri modeli aynı süreyi, uzmanlığı ve kontrolü gerektirmez. Analitik Akademi'nin kesin ücreti, işin kapsamı değerlendirilip yazılı teklif oluşturulduğunda netleşir.

Verinin hazır olma durumu

Temiz ve kodlanmış veri mi, eksik kodlama ve dönüşüm gerektiren ham kayıt mı?

Analizlerin niteliği

Tanımlayıcı analiz mi, ileri modelleme/klinik alt grup analizi mi?

Çalışma tasarımı

Grup sayısı, tekrarlı ölçümler, örneklem yapısı ve araştırma alanı.

İstenen teslim çıktıları

Tablo, grafik, yorum, yöntem metni, yazılım çıktısı ve revizyon gereksinimi.

Dil ve çalışma takvimi

Türkçe/İngilizce rapor, teslim planı ve özel format talepleri.

Hizmetinizi tarif edin, kapsamı birlikte netleştirelim.

Genel bir fiyat tahmini için anasayfadaki hesaplayıcıyı kullanabilirsiniz. İstatistik ve biyoistatistikte nihai ücret, verinin ve istenen analizlerin değerlendirilmesine bağlıdır.

Ücret Hesaplamaya Git

KURUMSAL GÜVEN VE SORUMLULUK

Neden Analitik Akademi ile çalışmalısınız?

Analitik Akademi'nin 2011'den beri sürdürdüğü akademik destek çalışmalarında temel ölçümüz, analizlerin yalnızca teslim edilmesi değil, araştırmacının kendi sonuçlarını anlayabilecek ve açıklayabilecek durumda olmasıdır.

İş kapsamını baştan tanımlarız

Ücret, teslim biçimi, takvim ve revizyon sınırları sürpriz olmamalıdır; ayrıntılar görüşme ve yazılı teklif kapsamında netleştirilir.

Yöntemi açıklamaya önem veririz

Bir testin neden seçildiğini ve sınırlılıklarını anlamak, bir yazılım çıktısı almaktan daha değerlidir.

Kurumsal kimliğimizi saklamayız

Resmî ticaret unvanımız, iletişim bilgilerimiz ve gizlilik açıklamalarımız doğrulanabilir şekilde sunulur.

Sonuç vaat etmeyiz

İstatistiksel anlamlılık, jüri kararı veya dergi kabulü garantisi yerine bilimsel gerekçelendirme ve dürüst raporlama hedefleriz.

RESMÎ TİCARET UNVANIAnkara Analitik Akademi Eğitim ARGE ve Danışmanlık Ltd.Şti.

Hakkımızda ve çalışma ilkelerimiz

İstatistik danışmanlığı, çalışmanın bilimsel sorumluluğunu araştırmacıdan devralmaz. Yöntem desteğinin akademik yayında veya tezde nasıl beyan edilmesi gerektiği, ilgili üniversite ya da derginin kurallarına göre değerlendirilmelidir.

SIK SORULAN SORULAR

İstatistik ve biyoistatistik hakkında merak edilenler

İstatistik danışmanlığı nedir, ne işe yarar?

Bir araştırmada uygun yöntemin seçilmesi, verinin kontrol edilmesi ve bulguların sınırlılıklarıyla birlikte anlaşılır şekilde raporlanmasına yardımcı olan yöntemsel destektir.

Biyoistatistik ile genel istatistik arasındaki fark nedir?

Biyoistatistik, istatistiğin sağlık ve yaşam bilimleri araştırmalarına uygulanan alanıdır. Klinik sonlanım, sağkalım, tanısal doğruluk ve hasta verilerinin korunması gibi ek gereksinimler söz konusu olabilir.

SPSS analizi kaç günde tamamlanır?

Verinin temizliği, analiz sayısı, modelin karmaşıklığı ve rapor türüne göre süre değişir. Dosya ve kapsam görülmeden kesin teslim süresi vermek doğru olmaz; takvim yazılı teklif içinde belirlenir.

İstatistik analiz ücreti ne kadar?

Veri hazırlığı, yöntem seçimi, analizlerin karmaşıklığı, teslim içeriği ve revizyon ihtiyacına göre değişir. Genel tahmin için ücret hesaplama bölümümüzden yararlanabilir; kesin kapsam için teklif isteyebilirsiniz.

Power analizi veriler toplandıktan sonra yapılabilir mi?

Güç ve örneklem gerekçesinin araştırma başlamadan planlanması tercih edilir. Veriler görüldükten sonra gözlenen p değerine göre örneklem gerekçesini geriye dönük kurgulamak yanıltıcı olabilir. Mevcut veri için belirsizlik ve etki tahminleri raporlanabilir.

SPSS mi R mı kullanmalıyım?

Her ikisi de birçok istatistiksel analizi gerçekleştirebilir. Uygun araç; veri yapısı, analiz yöntemi, tekrarlanabilirlik gereksinimi ve kullanıcının sürdürülebilir çalışma biçimine bağlıdır.

AMOS ile AFA veya DFA yapılır mı?

AMOS özellikle doğrulayıcı faktör analizi (DFA) ve uygun yapısal eşitlik modelleri için kullanılabilir. Açımlayıcı faktör analizi (AFA) için farklı araçlar daha uygun olabilir; amaç ve veri koşulları belirleyicidir.

p değeri 0,05'in altında çıkması garanti edilebilir mi?

Hayır. Verilerin değiştirilmesi veya analizlerin istenen sonuca göre seçilmesi bilimsel açıdan kabul edilemez. Etki büyüklüğü, güven aralığı, varsayımlar ve araştırma sınırlarıyla birlikte dürüst raporlama esastır.

Tez için istatistik raporu hangi bilgileri içermeli?

Araştırma tasarımı, veri/örneklem özellikleri, değişkenler, seçilen yöntemler, varsayımlar, yazılım bilgisi, tablo ve grafikler ile bulguların doğru ve sınırlılıklarıyla birlikte açıklaması gerekir. Üniversitenizin tez kılavuzu ayrıca dikkate alınır.

Makale hakemi ek analiz istediğinde destek veriyor musunuz?

Hakem talebinin hangi yöntemsel soruya karşılık geldiğini değerlendirmek, uygun kontrol veya ek analizi planlamak ve sonuçları raporlamak için danışmanlık kapsamı oluşturulabilir. Hakeme bilimsel yanıt sorumluluğu yazardadır.

Hasta verilerimi WhatsApp üzerinden gönderebilir miyim?

İlk görüşmede kimliği belirleyen hasta/katılımcı verileri göndermeyin. Sağlık verileri özel nitelikli kişisel veriler kapsamında olabilir; işleme şartları, veri minimizasyonu ve güvenli aktarım yöntemi önceden netleştirilmelidir. KVKK sayfamızı inceleyin.

İstatistiksel sonuçları savunmada açıklayabilir miyim?

Danışmanlık hedeflerinden biri yöntemin gerekçesini ve bulguların ne anlama geldiğini anlaşılır şekilde açıklamaktır. Bununla birlikte sunum ve akademik savunma, araştırmayı yürüten kişinin sorumluluğundadır.

İstatistik danışmanlığı almak akademik etik açısından uygun mu?

Şeffaf, doğru beyan edilen ve araştırmacının bilimsel sorumluluğunu gizlemeyen yöntem desteği uygun olabilir. Kurum, danışman veya derginin katkı bildirimi kuralları kontrol edilmelidir. Veri uydurma ya da sonuç manipülasyonu hizmet kapsamımıza girmez.

Verilerim henüz toplanmadı; danışmanlık alabilir miyim?

Evet, çalışma tasarımı, değişkenler, ölçek, veri toplama planı ve örneklem gerekçesini veri toplanmadan incelemek çoğu zaman daha yararlıdır. Ön görüşmede kişisel veri gerekmeyebilir.

BİLİMSEL KAYNAKLAR VE İLERİ OKUMA

İstatistiksel yöntem ve raporlamayı nereden doğrulayabilirsiniz?

Yöntem tercihlerinin ve raporlama gereksinimlerinin araştırma türüne göre değişebildiğini göstermek için aşağıdaki akademik ve resmî kaynaklara bağlantı veriyoruz. Bu bağlantılar hiçbir kişi veya kurumla resmî iş ortaklığı anlamına gelmez.

UCLA OARC — İstatistiksel test seçimiÖlçüm türü ve araştırma sorularına göre genel test seçme rehberi ↗ ICMJE — İstatistiksel raporlamaYöntemin açıklanması, güven aralığı ve bulguların sunumu ↗ EQUATOR — Raporlama kılavuzlarıSTROBE, CONSORT, PRISMA, STARD ve çalışma türüne uygun rehberler ↗ PubMed Central — Örneklem büyüklüğüSağlık araştırmalarında örneklem ve güç hesabı için uygulamalı inceleme ↗ KVKK — Özel nitelikli kişisel verilerSağlık verilerinin işlenmesine ilişkin resmî rehber ↗

İçerik gözden geçirme tarihi: 28 Ekim 2026 · İçerik sorumlusu: Analitik Akademi. Bu sayfa yöntemler hakkında genel bilgilendirme sunar; araştırmanıza özgü analiz planı ancak verinin yapısı ve çalışmanın amacı değerlendirilerek oluşturulabilir.

İLK ADIM: DOĞRU SORU

Araştırmanızın verisini değil, önce ihtiyacını konuşalım.

Çalışmanızın konusu, verinizin mevcut aşaması ve hedef tarihinizle başlayın. Uygun yöntem, teslim kapsamı, zaman ve ücret koşullarını yazılı olarak netleştirelim.

Danışmanlık Talebi Oluşturun E-posta Gönderin